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隨著人工智能概念持續(xù)快速升溫，世界各國都對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化前景充滿了憧憬與渴望。在20日全國政協(xié)召開的雙周協(xié)商座談會(huì)上，相關(guān)領(lǐng)域委員和專家在表達(dá)了“不能錯(cuò)過這個(gè)歷史機(jī)遇”的迫切之外，也結(jié)合我國當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)人工智能的發(fā)展與對(duì)策提出了建議，其中“補(bǔ)基礎(chǔ)研究短板，加強(qiáng)原始創(chuàng)新”，無疑是立足深遠(yuǎn)又應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)的重要一環(huán)。

“總體來看，經(jīng)過多年積淀，我國在人工智能領(lǐng)域具備跨越趕超的重要基礎(chǔ)。”曹健林委員肯定了我們的趕超潛力，但長(zhǎng)遠(yuǎn)的“趕超”也意味著，我們要承認(rèn)當(dāng)下的差距，“我國在全球人工智能發(fā)展過程中做出的原創(chuàng)性貢獻(xiàn)還不多。”

“我們的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在應(yīng)用層面，缺乏原始理論創(chuàng)新和重大原創(chuàng)成果。”這也正是當(dāng)前“中興困局”的重要原因。在智能基礎(chǔ)理論、核心算法及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片等還落后于他國的情況下，如何能真正實(shí)現(xiàn)從趕跑、并跑到領(lǐng)跑的跨越？從根本上不再“受制于人”？

首先是要打好根基。曹健林提出，要強(qiáng)化跨學(xué)科探索研究，吸引更多的數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、腦認(rèn)知領(lǐng)域科學(xué)家進(jìn)入人工智能領(lǐng)域開展探索研究。這一建議也回應(yīng)了后來發(fā)言的陳霖院士的問題：我們必須開展什么樣的人工智能基礎(chǔ)研究，才能使我國成為人工智能領(lǐng)域的真正意義上的科學(xué)強(qiáng)國？

曹健林說的是“要研究”。陳霖接著舉例“研究什么”：“發(fā)展新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問題是：認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系。”

陳霖進(jìn)一步細(xì)化了認(rèn)知與計(jì)算的關(guān)系，從專業(yè)層面解讀要研究的問題，“起源于特定細(xì)胞的超越腦區(qū)的全腦成像；探索建立新一代人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)……”在他看來，解答好認(rèn)知與計(jì)算的關(guān)系，才能奠定新一代人工智能的基礎(chǔ)。

做好基礎(chǔ)研究，加強(qiáng)原始創(chuàng)新毋庸置疑。但是如何結(jié)合我國實(shí)際，發(fā)揮各方優(yōu)勢(shì)，扎實(shí)推動(dòng)這項(xiàng)工作？徐波委員的建議是，籌建人工智能國家實(shí)驗(yàn)室。

在他看來，我國人工智能基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究主要分布在大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)。這些研究工作涵蓋了許多明顯的單點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，但研究工作與隊(duì)伍的條塊化、碎片化、重復(fù)化現(xiàn)象明顯，缺乏系統(tǒng)性的融合與整合，在人工智能領(lǐng)域無法形成大型平臺(tái)、團(tuán)隊(duì)和成果。

“人工智能基礎(chǔ)是一個(gè)突破點(diǎn)多、技術(shù)鏈條長(zhǎng)、應(yīng)用領(lǐng)域廣的充分競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域，構(gòu)造從原始創(chuàng)新、算法、芯片、軟硬件到應(yīng)用方案的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)是復(fù)雜系統(tǒng)工程。”徐波認(rèn)為，迫切需要在國家實(shí)驗(yàn)室的旗幟下，前瞻性地從智能科學(xué)角度更加全面地認(rèn)識(shí)人工智能未來20年的發(fā)展，系統(tǒng)梳理智能科技的內(nèi)涵、外延和總體發(fā)展脈絡(luò)，從而打破條塊分割，“要集中力量辦大事，把握發(fā)展的主動(dòng)權(quán)”。